工业产品涉及复杂、单品价值昂贵的大型机械设施。这样的设施一旦出现故障，可能产生很大的损失。通过数字孪生，使能远程监控、维修和预测性维护，减少宕机，提升可靠性。
将整个工厂模型的所有元素——包括员工、机器人、建筑和装配部件——都可以被模拟各种支持人工智能的使用场景，如虚拟工厂规划、自主机器人、预测性维护和大数据分析。
l综合态势分析管理
基于BIM模型数据，通过三维建模，对厂区外部楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示，实现监管区域三维全景可视化。支持各类型数据源接入，融合多端业务系统数据，对设施运维、园区安防、能效管理、经营情况等关键指标分析呈现，辅助对全工厂的管理运行，减少人工投入和加强管控
l应急指挥调度
针对设备故障、突发火情等各类安全事件，基于时间、空间、指标等多个维度建立数据阈值告警触发规则，并支持集成视频巡检、流量监测、电子围栏等系统数据，自动监控各类焦点事件的发展状态，进行可视化自动告警。
l生产进度管控
以工厂厂区、厂房真实生产线的仿真场景为基础，通过三维建模,还原厂房内部生产/监管等设备运转情况、生产流程状态，实现虚拟世界和物理世界的相互映射，实时反映产品生产流程和进度，设备运行状态，生产安全情况。
